搜索资源列表
C++神经网络开发包ANNIE源程序(最新版)
- C++神经网络开发包ANNIE,可以用C++语言开发各种神经网络:如BP,RBF,HOPFIELD等,同时随附件带有基于VC和.NET环境的示例源程序-C neural network development kits 8am, the C language can be used to develop a variety of neural networks : as BP, RBF, Hopfield, along with the annex and with VC.NET environ
myworkonnnet
- 多层感知器(MLP)(BP算法训练)、径向基函数网络(RBF网络)、支持向量机(SVM)对2D Mexican Hat、Gabor、Friedman 以及Polynomial等几种函数数据集进行回归和预测-multilayer perceptron (MLP) (BP algorithm training), RBF network (RBF), Support Vector Machine (SVM) to 2D Mexican Hat, Gabor, Friedman Polynomial
bpandrbf
- 用vc写的,同时有用bp算法和用rbf神经网络进行训练和识别的程序,可以看到两种不同方法得到的结果-vc used to write, while useful bp algorithm and the use of rbf neural network training and identification procedures, we can see the two different methods to obtain the result
javaforBPandrbf
- 用java编写的bp网络和rbf网络的源程序 JNNT由java语言写成,具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行,无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。 -with java bp prepared by the network and the networks of the source rbf JNNT by java language, cross-platform advantages ca
bp+rbf
- 用hopfield写的训练0-9数字的识别!精底很高!效果很不错!!基本可以识别!-used to write the training hopfield 0-9 digit identification! Precision high end! Very good results! ! Basic can be identified.
jnntbeta0.2f
- 人工神经网络java工具箱源代码 包含BP网络,K分类和RBF网络-ANN java source code toolkit includes BP, K Classification and RBF Network
AnnInMat
- matlab写的神经网络的几个演示程序,有的是自己写的,有的是根据别人写的改的,bp、rbf、pnn、hopfield等
Java_neuralnetwork_toolkit
- 本工具包主要是为对神经网络有兴趣人士提供的一种方便,灵活的学习和研究软件。 JNNT由java语言写成,具有跨平台的优越性能.java applet的演示版更简单到只需要任何机器上的浏览器就可以运行,无需安装任何大型附加软件。更方便爱好者通过internet远程访问资源。 支持反向传播算法(BP),LBG聚类法和径向基网络(RBF)
BPRBFmatlab
- 本人做的BP神经网络和RBF神经网络的仿真比较,文件包有四个小程序,在matlab下运行,希望有点用。
anns
- 神经网络源码,包括bp,rbf,小波伸进网络.
compareBPandRBF
- 该文介绍了BP和RBF神经网络在人脸识别中的比较。
RBFbianshi
- rbf神经网络应用于系统辨识,比BP网络具有较好的泛化能力,学习速度快,辨识效果好!
matlabtosolve
- 基于MATLAB实现的说话人识别程序,分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法,对语音文件进行训练和测试,效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序: 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分,第一部分为:计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一,所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据(共15个)。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段,如果用于训练的输入训练样本的类
4
- 介绍神经PID控制,包括:基于神经元网络、BP神经网络、RBF神经网络等PID整定的讲解和相关的源代码
nn
- Matlab写得神经网络的训练实例,包括BP,RBF,SOFM等多种网络,适合初学者
VC++bp+rbf
- 用VC++实现的,超级好用的8种神经网络源代码,超好用,超简洁 ,是我多年研究所得,已经全部测试过
main
- 神经网络算列——基于汽油辛烷值预测案列!比较好的一个BP和RBF实践例子(Neural network scheduling -- Based on gasoline octane prediction! A good example of BP and RBF practices)
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例,包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍,同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
两种预测方法比较
- 风速预测算法,文件包含了BP算法和RBF两种神经网络算法,适合初学者入门(wind prediction ,BP and RBF)
MATLAB
- 本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络,包括了常用的神经网络及相关理论,如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合。((This book discusses how to realize neural network in MATLAB environment, including the commonly used neural network and related the